AI வளர்ச்சி பெரும்பாலும் வேகம் மற்றும் அளவின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்படுகிறது. அனைத்திற்கும் அடியில் அமர்ந்து, அமைதியாக சக்தியை இழுப்பது பற்றி குறைவாகவே விவாதிக்கப்படுகிறது. அலுவலகங்கள், தொழிற்சாலைகள் மற்றும் டிஜிட்டல் சேவைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு பரவுவதால், ஆற்றல் அமைப்புகள் மூலம் அந்த ஆதாயங்கள் எவ்வாறு அலைகின்றன என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டுபிடிக்கத் தொடங்கியுள்ளனர். சமீபத்திய ஆய்வு விளைவு வியத்தகு இல்லை, ஆனால் அது அளவிடக்கூடியது என்று கூறுகிறது. பரவலான AI தத்தெடுப்பு ஒவ்வொரு ஆண்டும் ஒரு மில்லியன் டன் கார்பன் டை ஆக்சைடு வெளியேற்றத்தை சேர்க்கலாம். இந்த அதிகரிப்பு முக்கியமாக பெரிய மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதில் இருந்து வரவில்லை, ஆனால் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் பரந்த பொருளாதார நடவடிக்கைகளுக்கு ஊட்டமளிக்கும் விதத்தில் இருந்து வருகிறது. வெளியீடு உயரும் இடத்தில் ஆற்றல் பயன்பாடு உயர்கிறது. தேசிய அடிப்படையில் எண்கள் சிறியதாக இருந்தாலும், தொழில்கள் முழுவதும் AI மேலும் உட்பொதிக்கப்படுவதால் வளரக்கூடிய ஒரு வடிவத்தை அவை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.
AI உற்பத்தித்திறன் விநியோகச் சங்கிலிகள் முழுவதும் அதிக ஆற்றல் தேவையுடன் இணைக்கிறது
AI கருவிகள் செயல்திறனை உறுதிப்படுத்துகின்றன. அவை பணிகளை விரைவுபடுத்துகின்றன, உழைப்பு நேரத்தை குறைக்கின்றன மற்றும் குறைந்த செலவினங்களைக் குறைக்கின்றன. அது அளவில் நிகழும்போது, வெளியீடு உயரும். ஆற்றல் பயன்பாடு படத்தில் நுழைகிறது என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாதிடுகின்றனர். பெரும்பாலான பொருளாதார நடவடிக்கைகள் இன்னும் மின்சாரம், போக்குவரத்து மற்றும் எரிபொருளை நம்பியுள்ளன. உற்பத்தி அதிகரிக்கும் போது, உற்பத்தியின் ஒவ்வொரு யூனிட்டும் சற்று அதிக திறன் கொண்டதாக இருந்தாலும், ஆற்றல் தேவை அடிக்கடி பின்பற்றப்படுகிறது.இந்த உறவு பல துறைகளில் காணப்பட்டது. உற்பத்தி, தளவாடங்கள், சில்லறை விற்பனை மற்றும் டிஜிட்டல் சேவைகள் அனைத்தும் ஆற்றல் பயன்பாடு மற்றும் பொருளாதார உற்பத்திக்கு இடையே வலுவான உறவுகளைக் காட்டுகின்றன. AI அந்த இணைப்பை உடைக்காது. அது மாற்றுகிறது.
தொழிற்சாலைகளுக்கு இடையே உமிழ்வுகள் கடுமையாக வேறுபடுகின்றன
“வாட்ஸ் மற்றும் போட்கள்: AI தத்தெடுப்பின் ஆற்றல் தாக்கங்கள்”, AI இன் தாக்கம் சீரற்றதாக இருப்பதைக் கண்டறிந்துள்ளது. சில தொழில்கள் ஆட்டோமேஷனுக்கு அதிகம் வெளிப்படும் ஆனால் குறைந்த ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன. மற்றவை குறைவாக வெளிப்படும் ஆனால் ஆற்றல் மிகுந்தவை. கல்வி, வெளியீடு மற்றும் வர்த்தகம் AI இலிருந்து ஒரே மாதிரியான உற்பத்தி ஆதாயங்களைக் காட்டுகின்றன, இருப்பினும் அவற்றின் ஆற்றல் தடயங்கள் பரவலாக வேறுபடுகின்றன. அந்த வேறுபாடு எவ்வளவு கூடுதல் கார்பன் வெளியிடப்படுகிறது என்பதை வடிவமைக்கிறது.மக்கள் கவனம் பெரும்பாலும் தரவு மையங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. பெரிய மாடல்களைப் பயிற்றுவித்தல் மற்றும் நிலையான வினவல்களை இயக்குதல் ஆகியவை அதிக அளவு மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஆனால் இது கதையின் ஒரு பகுதி மட்டுமே என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர். AI ஆல் இயக்கப்படும் பொருளாதார விரிவாக்கத்தின் மூலம், பெரிய விளைவு மறைமுகமாக வருகிறது.நிறுவனங்கள் அதிகமாக உற்பத்தி செய்யும் போது, அதிக அளவில் ஏற்றுமதி செய்து மேலும் உருவாக்கும்போது, விநியோகச் சங்கிலிகள் முழுவதும் ஆற்றல் பயன்பாடு உயர்கிறது. இந்த மறைமுக விளைவு சர்வர்கள் மட்டும் பயன்படுத்தும் சக்தியை விட அதிகமாக உள்ளது.
தாக்கத்தின் அளவு மிதமானதாக இருந்தாலும் தொடர்ந்து நிலைத்திருக்கும்
ஆண்டுக்கு ஏறக்குறைய ஒரு மில்லியன் டன் CO₂ அதிகரிப்பு பெரியதாக தெரிகிறது. சூழலில், இது உலகளாவிய உமிழ்வுகளின் ஒரு சிறிய பகுதியைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், இது ஒரு சிறிய நாட்டின் வருடாந்திர தடயத்துடன் ஒப்பிடத்தக்கது. மிக முக்கியமாக, ஆற்றல் அமைப்புகள் மாறாத வரை அது தொடர்ந்து வளர வாய்ப்புள்ளது.
செயல்திறன் ஆதாயங்கள் எதிர்கால தாக்கத்தை மென்மையாக்கலாம்
AI உமிழ்வைக் குறைக்கும் ஆற்றலையும் கொண்டுள்ளது. இது ஆற்றல் நிர்வாகத்தை மேம்படுத்தலாம், போக்குவரத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க கட்டங்களை ஆதரிக்கலாம். அந்த விளைவுகள் மதிப்பீடுகளில் முழுமையாகப் பிடிக்கப்படவில்லை. காலப்போக்கில், அவர்கள் சில கூடுதல் தேவைகளை ஈடுசெய்ய முடியும். இப்போதைக்கு படம் கலக்கல். AI உண்மையான ஆனால் இலவசம் அல்லாத ஆதாயங்களைக் கொண்டுவருகிறது. ஆற்றல் செலவு அமைதியானது, அதிகரிக்கும் மற்றும் கவனிக்க எளிதானது. அதனால் அது முக்கியமானதாக இருக்கலாம்.
