செயற்கை டிஎன்ஏவை மின்னணுவியலில் இணைப்பது நியூரோமார்ஃபிக் கம்ப்யூட்டிங் முறையை மாற்றுகிறது மற்றும் தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவுடன் தொடர்புடைய அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் செலவினங்களை நிவர்த்தி செய்வதற்கான புதிய வழியாகும். அரை-2D பெரோவ்ஸ்கைட் குறைக்கடத்தி பொருட்களுடன் மூலக்கூறு ரீதியாக வடிவமைக்கப்பட்ட டிஎன்ஏ காட்சிகளை ஒருங்கிணைப்பது, சினாப்டிக் பிளாஸ்டிசிட்டி மூலம் புதிய நினைவுகளை உருவாக்கும் மூளையின் திறனின் அடிப்படையில் ‘மெமரிஸ்டர்கள்’ அல்லது நினைவக எதிர்ப்பிகளை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதிக்கிறது. டிஎன்ஏ ஒரு கிராமுக்கு 215 பெட்டாபைட் தகவல்களில் மிக அதிக அடர்த்தி தரவை வழங்குகிறது; எனவே டிஎன்ஏ கலப்பினத்தைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட மற்றும் மிகக் குறைந்த மின்னழுத்தத்தைப் பயன்படுத்தி ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள், 0.1 வோல்ட்டுகளுக்குக் குறைவாக, ஒரே சாதனத்தில் செயலாக்கத் திறன் மற்றும் நினைவகம் இரண்டையும் கொண்டுள்ளது. ஒரே சாதனத்தில் செயல்முறை மற்றும் நினைவகம் இரண்டையும் பயன்படுத்துவது ஆற்றல் பயன்பாட்டில் கணிசமான (அதாவது 100 மடங்கு) குறைவை அடைகிறது, அடுத்த தலைமுறை ஆற்றல் திறன் கொண்ட, அதிக திறன் கொண்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கான வலுவான, அளவிடக்கூடிய மாதிரியை உருவாக்குகிறது.
அடுத்த தலைமுறை சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களை இயக்கும் டிஎன்ஏ
ஸ்டாண்டர்ட் கம்ப்யூட்டிங் ஒரு ‘தெர்மோடைனமிக் வரம்பை’ நெருங்குகிறது, மேலும் செயற்கை டிஎன்ஏ ஒரு நிரல்படுத்தக்கூடிய நானோ பொருளாக அதற்கு பதில் அளிக்கும். விலே ஆன்லைன் லைப்ரரியில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு பத்திரிகையின் படி, வெள்ளி அயனிகள் செயற்கை டிஎன்ஏ மற்றும் பெரோவ்ஸ்கைட்டுடன் இணைந்து டோப் செய்யப்படும்போது, அதன் விளைவாக வரும் செயற்கை டிஎன்ஏ (அதாவது டிஎன்ஏ) அதிக அடர்த்தி சேமிப்பிற்கான நிலையான கடத்தும் பாதையை உருவாக்குகிறது. இந்த சாதனங்கள் மெமரிஸ்டர்கள் ஆகும், இவை உயிரியல் அமைப்புகளில் நியூரான்கள் செய்வது போலவே நினைவகத்தை (தரவு) தக்கவைத்துக்கொள்ள முடியும், தொடர் சக்தி தேவைப்படாமல்.
டிஎன்ஏ ஏன் நிலையான கணினிக்கு முக்கியமாகும்
செயற்கை நுண்ணறிவின் தொடர்ச்சியான விரிவாக்கத்துடன், நிலையான சில்லுகளில் தரவை நகர்த்துவதற்கு தேவையான ஆற்றல் மிகவும் அதிகமாகிவிடும். தேசிய அறிவியல் அறக்கட்டளை (NSF) மூலம் நிதியளிக்கப்பட்ட ஆய்வுகள், இணையான செயலாக்கத்திற்கு வரும்போது, சமகால சிப் கட்டமைப்புகளை விட உயிரியல் அமைப்புகள் ஒரு நன்மையைக் கொண்டுள்ளன என்பதை நிரூபிக்கின்றன. டிஎன்ஏ-மேம்படுத்தப்பட்ட செயலாக்கத்துடன் (அதாவது டிஎன்ஏ-அடிப்படையிலான கணினிகள்) கணினியானது வழக்கமான நிலையற்ற நினைவகத்தை விட 90 சதவீதம் குறைவான ஆற்றல் மேல்நிலையில் பல உள்ளீடு செயலாக்கத்தை செயல்படுத்தும்.
டிஎன்ஏவின் பாரிய அடர்த்தி நன்மை
டிஎன்ஏவின் மிகப்பெரிய நன்மைகளில் ஒன்று அதன் இடஞ்சார்ந்த செயல்திறன் ஆகும். என்ஐஎச் ஆய்வுகளில் மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, டிஎன்ஏ சிலிக்கானை விட பல மில்லியன் மடங்கு அதிக அடர்த்தியில் தரவைச் சேமிக்கும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. இது எதிர்கால சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கு மிகப்பெரிய தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும், அதே நேரத்தில், செயற்கை டிஎன்ஏ இழைகளின் இரசாயன நிலைத்தன்மையின் மூலம் நீண்ட (குளிர்) தரவு சேமிப்பகத்தின் நம்பகத்தன்மை அதிகரிக்கிறது.
பயோ எலக்ட்ரானிக்ஸ் 121 டிகிரி செல்சியஸ் உச்சத்தைத் தாங்கும் வகையில் கட்டப்பட்டது
பலவீனம் காரணமாக பயோ எலக்ட்ரானிக்ஸ் செயல்திறன் வரம்புகளை எதிர்கொள்கிறது; இருப்பினும், செயற்கை டிஎன்ஏ மற்றும் பெரோவ்ஸ்கைட்டுகளின் கலவையானது 121 டிகிரி செல்சியஸ் (250 டிகிரி பாரன்ஹீட்) தீவிர வெப்பநிலையைத் தாங்கும் என்று சமீபத்தில் ஆராய்ச்சி அறிவித்தது, எனவே உயர் செயல்திறன் கொண்ட சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களின் வெப்பத் தேவைகளைத் தாங்கும் டிஎன்ஏ-இயங்கும் எலக்ட்ரானிக்ஸ் வடிவமைப்பை செயல்படுத்துகிறது.
