அனுபவம் வாய்ந்த ஆய்வகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி குழுக்களில் அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் திருப்புமுனை எப்போதும் ஏற்படாது. எப்போதாவது, தரவு எவ்வாறு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது என்பதை சவால் செய்ய ஆர்வமுள்ள புதிய கண்களால் அவை உருவாக்கப்படுகின்றன. அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த மேட்டியோ பாஸ் என்ற இளைஞன், நாசாவின் இப்போது ஓய்வு பெற்ற ஆராய்ச்சித் திட்டத்திலிருந்து தரவை மறு பகுப்பாய்வு செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தியபோது இதுதான் நடந்தது. அதன் முழு அளவில் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டதாகக் கருதப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில், பாஸ் அண்டத்தில் 1.5 மில்லியன் புதிய பொருட்களைக் கண்டறிந்தார். இந்த கண்டுபிடிப்பு நாசாவின் ஆராய்ச்சியாளர்களை கவர்ந்தது மட்டுமல்லாமல், நாசாவின் இயக்குனர் ஜாரெட் ஐசக்மேனின் தனிப்பட்ட கவனத்தையும் ஈர்த்தது. இளைஞர்களும் புதிய தொழில்நுட்பமும் நவீன வானியல் முகத்தை மாற்றிக்கொண்டிருக்கிறது என்ற யதார்த்தத்தை இது நடந்த ஒரு சிறிய தருணம் உணர்த்துகிறது.
மறைக்கப்பட்ட நட்சத்திரங்களைக் கண்டறிய AI மற்றும் Neowise தரவுகளைப் பயன்படுத்தியதற்காக NASA தலைவர் மேட்டியோ பாஸைப் பாராட்டுகிறார்
மேட்டியோ பாஸ், அகச்சிவப்பு தொலைநோக்கி ஏற்கனவே செயலிழக்கச் செய்யப்பட்ட நியோவைஸ் நாசா பணியின் தரவைப் பயன்படுத்தி தனது ஆராய்ச்சியை நடத்த முடிவு செய்தார். தரவைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான காரணம், அது பல ஆண்டுகளாக ஆய்வு செய்யப்பட்டு, அதில் உள்ள மங்கலான சமிக்ஞைகளை பாரம்பரிய பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பிரிக்க கடினமாக இருந்தது. அகச்சிவப்பு மண்டலத்தில் மங்கலான மாற்றங்களைக் கவனிக்கும் உணர்திறனுடன் தரவு பகுப்பாய்வு AI கட்டமைப்பை உருவாக்குவதன் மூலம் மேட்டியோ வேறுபட்ட அணுகுமுறையை எடுத்தார்.ஒவ்வொரு பொருளையும் தனித்தனியாகச் செல்வதற்குப் பதிலாக, அவரது முறையானது பில்லியன் கணக்கான தரவுப் புள்ளிகளுக்குள் வடிவங்களைத் தேடியது, பாரம்பரிய லென்ஸ் மூலம் பார்க்கும்போது சத்தத்திற்குள் மறைந்திருக்கும் வான உடல்களை வெளிப்படுத்தியது. ஆனால் கண்டுபிடிப்பின் திறவுகோல் பாஸ் தானே வடிவமைத்த இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் ஆகும். அல்காரிதம் அதன் செயல்பாட்டு வாழ்நாளில் நியோவைஸ் விண்வெளி தொலைநோக்கி மூலம் திரட்டப்பட்ட கிட்டத்தட்ட 200 பில்லியன் அகச்சிவப்பு தரவு புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்தது. மனித ஆய்வாளர்கள் நுட்பமான சிக்னலைத் தவறவிட்டிருக்கலாம் என்றாலும், கணினி அல்காரிதம் வடிவத்தை எளிதாக அடையாளம் கண்டுகொண்டது.கணினி உருவகப்படுத்துதல் தொடங்கப்பட்ட ஆறு வாரங்களுக்குப் பிறகு, இந்த அமைப்பு அண்டவெளியில் குவாசர்கள், அடையாளம் காணப்படாத நட்சத்திரங்கள் மற்றும் சாத்தியமான சூப்பர்நோவாக்கள் போன்ற பல நிகழ்வுகளை அடையாளம் கண்டுள்ளது. முந்தைய பகுப்பாய்வுக் கணினிகளின் செயல்பாடுகளை நன்கு அறிந்தவர்களுக்கு, இதன் முடிவுகள் நோக்கம் மற்றும் வேகம் ஆகிய இரண்டிலும் ஆச்சரியமாக இருந்தன. இந்த கண்டுபிடிப்பு ஏற்கனவே முறையாக அங்கீகரிக்கப்பட்டுள்ளது, ஏனெனில் பாஸ் தி அஸ்ட்ரோனமிகல் ஜர்னலில் ஒரு கட்டுரையை எழுதியுள்ளார்.
மேட்டியோ பாஸ் நாசா அங்கீகாரத்தைப் பெற கல்வி வழிகாட்டுதல் எவ்வாறு உதவியது
பாஸின் திட்டம் கால்டெக்குடன் இணைந்த பிளானட் ஃபைண்டர் அகாடமி மூலம் தொடங்கப்பட்டது, அங்கு பாஸ் டேவி கிர்க்பாட்ரிக் என்ற வானியற்பியல் நிபுணருடன் பணிபுரிந்தார். மாணவர்களின் படைப்பாற்றலுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தொழில்முறை விஞ்ஞானியின் அனுபவத்துடன், திட்டத்தில் வழிகாட்டிய அனுபவம், முயற்சியை வரையறுப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முக்கியத்துவத்தைக் கொண்டிருந்தது.இந்த கூட்டாண்மை AI அமைப்பால் உருவாக்கப்பட்ட முடிவுகள் அறிவியல் பூர்வமாக சரிபார்க்கப்பட்டு விளக்கப்படுவதை உறுதி செய்தது. ஆராய்ச்சி அளவுருக்களுக்கு எதிராக புதுமையான சிந்தனையை வளர்ப்பதன் மூலம் இளம் திறமைகளை அடக்குவதற்குப் பதிலாக கல்வி வழிகாட்டுதல் எவ்வாறு அவர்களை மேம்படுத்த முடிந்தது என்பதில் இது தெளிவாகிறது. இந்த கண்டுபிடிப்பு பற்றிய செய்தி விண்வெளி அறிவியல் சமூகத்தில் வேகமாக பரவியது. NASA இயக்குனர் ஜாரெட் ஐசக்மேன் இந்த சாதனைக்கு பகிரங்கமாக பதிலளித்தார், ஏஜென்சியில் ஒரு பதவிக்கு விண்ணப்பிக்க பாஸை அழைத்தார் மற்றும் தனிப்பட்ட ஊக்கமாக ஒரு போர் ஜெட் சவாரியை வழங்கினார்.சைகை இலகுவானதாக இருந்தாலும், கண்டுபிடிப்பின் தீவிரத்தை அது அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. வயது அல்லது முறையான நற்சான்றிதழ்களைப் பொருட்படுத்தாமல் திறமைகளை அங்கீகரிக்க பெரிய விண்வெளி நிறுவனங்களுக்குள் வளர்ந்து வரும் வெளிப்படைத்தன்மையையும் இது அடையாளம் காட்டியது.
