கலிஃபோர்னியாவில் உள்ள ஒரு ஆராய்ச்சி குழு வைரஸ் மரபணுக்களை வடிவமைக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தியுள்ளது, அவை பின்னர் ஒரு ஆய்வகத்தில் கட்டப்பட்டு சோதிக்கப்பட்டன. இந்த AI- உருவாக்கிய வைரஸ்கள் சில பாக்டீரியாவை வெற்றிகரமாக பாதித்தன, இது உருவாக்கும் AI மாதிரிகள் செயல்பாட்டு மரபணு பொருள்களை உருவாக்க முடியும் என்பதை நிரூபிக்கிறது.ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் பாலோ ஆல்டோவில் உள்ள ஆர்க் இன்ஸ்டிடியூட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த சாதனையை “முழுமையான மரபணுக்களின் முதல் உருவாக்கும் வடிவமைப்பு” என்று விவரித்தனர். NYU லாங்கோன் ஹெல்த் நிறுவனத்தின் உயிரியலாளரான ஜெஃப் போக், இது AI- வடிவமைக்கப்பட்ட வாழ்க்கை வடிவங்களை நோக்கி ஒரு முக்கிய படியாக அழைத்தது, MIT தொழில்நுட்ப மதிப்பாய்வை மேற்கோள் காட்டி நியூஸ் வீக் படி.இயற்கை பதிப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது வைரஸ்கள் புதிய மரபணுக்கள், சுருக்கப்பட்ட மரபணுக்கள் மற்றும் வெவ்வேறு மரபணு ஏற்பாடுகளைக் காட்டுகின்றன என்று போக் குறிப்பிட்டார்.302 முழுமையான மரபணுக்களை வடிவமைக்க SATGPT ஐப் போன்ற ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியான EVO எனப்படும் தங்கள் AI அமைப்பை குழு பயன்படுத்தியது. இவை பின்னர் ஈ கோலி அமைப்புகளில் சோதிக்கப்பட்டன. அவற்றில், 16 வடிவமைப்புகள் பாக்டீரியாவை பிரதிபலிக்கும் மற்றும் கொல்லும் திறன் கொண்ட வேலை செய்யும் பாக்டீரியோபேஜ்களை உருவாக்கின.ஆர்க் இன்ஸ்டிடியூட் ஆய்வகத்தை வழிநடத்தும் பிரையன் ஹை, பாக்டீரியா இறந்த தெளிவான மண்டலங்களை ஆய்வகத் தகடுகள் வெளிப்படுத்தியபோது குறிப்பிடத்தக்க தருணத்தை நினைவு கூர்ந்தார். இது மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருந்தது, உண்மையில் இந்த அய் உருவாக்கிய கோளத்தைப் போலவே பார்க்கிறது, ”என்று அவர் கூறினார்.AI க்கு சுமார் 2 மில்லியன் பாக்டீரியோபேஜ்களில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது, இது PHIX174 – 5,000 தளங்கள் மற்றும் 11 மரபணுக்களைக் கொண்ட ஒரு சிறிய டி.என்.ஏ வைரஸில் கவனம் செலுத்தியது. மரபணு வடிவங்கள் மற்றும் மரபணு வரிசையை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், அமைப்பு முற்றிலும் புதிய மரபணுக்களை முன்மொழிந்தது.செயற்கை உயிரியல் முன்னோடி ஜே கிரேக் வென்டர் இந்த செயற்கை மரபணுக்களைச் சுமக்கும் செல்களை உருவாக்க உதவியது. அணுகுமுறையை “சோதனை மற்றும் பிழை சோதனைகளின் வேகமான பதிப்பு” என்று அவர் விவரித்தார், அவரது முந்தைய படைப்புகள் மரபணு அறிவை கைமுறையாக ஒன்றிணைப்பதை உள்ளடக்கியது என்பதை விளக்கினார்.முக்கிய நன்மை வேகம். புரத கட்டமைப்புகள் மற்றும் மரபணு வடிவமைப்புகளை விரைவாக கணிப்பதன் மூலம், AI மருந்து கண்டுபிடிப்பு, உயிரி தொழில்நுட்பம் மற்றும் பாக்டீரியா தொற்றுநோய்களுக்கான சிகிச்சைகள் ஆகியவற்றை துரிதப்படுத்தலாம். பயன்பாடுகள் விவசாயம் மற்றும் மரபணு சிகிச்சைக்கு நீட்டிக்கப்படலாம்.திட்டத் தலைவர் சாமுவேல் கிங் திறனை எடுத்துரைத்தார்: “இந்த தொழில்நுட்பத்திற்கு நிச்சயமாக நிறைய சாத்தியங்கள் உள்ளன.”
பாதுகாப்பு கவலைகள்:
அபாயங்களைக் குறைக்க, குழு AI இன் பயிற்சியிலிருந்து மனித நோய்த்தொற்று வைரஸ்களை விலக்கியது. இருப்பினும், அத்தகைய தொழில்நுட்பம் தவறாகப் பயன்படுத்தப்பட்டால் ஆபத்துகள் குறித்து வென்டர் எச்சரித்தார்.“நான் தீவிர எச்சரிக்கையுடன் வலியுறுத்தும் ஒரு பகுதி ஏதேனும் வைரஸ் மேம்பாட்டு ஆராய்ச்சி, குறிப்பாக இது சீரற்றதாக இருக்கும்போது, நீங்கள் என்ன பெறுகிறீர்கள் என்று உங்களுக்குத் தெரியாது. யாராவது இதை பெரியம்மை அல்லது ஆந்த்ராக்ஸுடன் செய்தால், எனக்கு பெரும் கவலைகள் இருக்கும்,” என்று அவர் கூறினார்.மிகவும் சிக்கலான உயிரினங்களைக் கையாள்வதில் AI இன் வரம்புகளையும் போக் வலியுறுத்தினார். எளிய பாக்டீரியோபேஜ்களிலிருந்து பாக்டீரியா அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வாழ்க்கை வடிவங்களுக்கு நகர்வது தற்போதைய திறனுக்கு அப்பாற்பட்டதாக இருக்கும். “சிக்கலானது திகைப்பூட்டுவதிலிருந்து ராக்கெட் செய்யும் … பிரபஞ்சத்தில் உள்ள துணைத் துகள்களின் எண்ணிக்கையை விட வழி வழி” என்று அவர் விளக்கினார்.சவால்கள் இருந்தபோதிலும், மரபணு பொறியியலில் AI இன் பங்கின் குறிப்பிடத்தக்க ஆர்ப்பாட்டமாக வல்லுநர்கள் முன்னேற்றத்தை கருதுகின்றனர். நெறிமுறை மற்றும் பாதுகாப்பு கேள்விகள் எஞ்சியிருக்கும்போது, உயிரியல் மற்றும் உயிரி தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலத்தை AI எவ்வாறு மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதை ஆய்வு எடுத்துக்காட்டுகிறது.
