கணினிகளை குளிர்ச்சியான, துல்லியமான விஷயங்கள், சுத்தமான அறைகளில் அடைத்து வைக்கப்பட்டு, மேசைகளின் கீழ் அமைதியாக முணுமுணுக்கும் ஒரு போக்கு உள்ளது. மூளை வித்தியாசமாக உணர்கிறது. மெஸ்ஸியர். இடங்களில் மெதுவாக. இன்னும் ஒட்டுமொத்தமாக மிகவும் திறமையானது. அந்த மாறுபாடு பல ஆண்டுகளாக கணினி விஞ்ஞானிகளைத் தொந்தரவு செய்து வருகிறது, குறிப்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் கோருகிறது. மனித மூளை மிகக் குறைந்த ஆற்றலில் இயங்குகிறது, அது செல்லும் போது கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் நிலையான மேம்படுத்தல்கள் தேவையில்லாமல் மாற்றியமைக்கிறது. அந்த சமநிலையை பொருத்த சிலிக்கான் இயந்திரங்கள் போராடுகின்றன. சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் உலோகம் மற்றும் குறியீட்டிலிருந்து விலகி உயிரியலைப் பார்க்கத் தொடங்கியுள்ளனர். விலங்குகள் அல்லது மனிதர்கள் அல்ல, ஆனால் பூஞ்சை. குறிப்பாக காளான்கள். இது முதலில் வித்தியாசமாக, கிட்டத்தட்ட விளையாட்டுத்தனமாகத் தெரிகிறது. ஆனால் மேற்பரப்பிற்கு அடியில், யோசனை நடைமுறை வரம்புகள், உயரும் செலவுகள் மற்றும் இயற்கை ஏற்கனவே சிறப்பாகச் செய்வதை நகலெடுப்பது எவ்வளவு கடினம் என்ற அமைதியான விரக்தியில் வேரூன்றியுள்ளது.
இயந்திரங்களுடன் ஒப்பிடும்போது மனித மூளை திறமையானது மற்றும் காளான் இடைவெளியைக் குறைக்கும்
நவீன கணினிகள் வேகமானவை, ஆனால் அவை குறிப்பாக நெகிழ்வானவை அல்ல. அவை கடுமையான படிகளில் தகவலைச் செயலாக்குகின்றன, நினைவகத்திலிருந்து தரவை இழுக்கின்றன, வழிமுறைகளை செயல்படுத்துகின்றன மற்றும் முடிவுகளை மீண்டும் சேமிக்கின்றன. மூளை அப்படி வேலை செய்யாது. ஒவ்வொரு நியூரானும் அதன் சொந்த நினைவகத்தை சேமிக்கிறது. கற்றல் உள்நாட்டில் நடக்கிறது, வேறு எங்காவது ஒரு சிப்பில் அல்ல.பல ஆண்டுகளாக, பொறியாளர்கள் நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்தி இதைப் பிரதிபலிக்க முயன்றனர். ஐபிஎம் மற்றும் இன்டெல் போன்ற பெரிய பெயர்கள் முன்னேற்றம் அடைந்துள்ளன, ஆனால் வன்பொருள் சிக்கலானது மற்றும் விலை உயர்ந்தது. சிலிக்கானில் இருந்து செயற்கை நியூரான்களை உருவாக்குவதற்கு அரிதான பொருட்கள் மற்றும் தீவிர துல்லியம் தேவைப்படுகிறது. அப்படியிருந்தும், முடிவுகள் இவ்வளவு தூரம் மட்டுமே செல்கின்றன. உயிரியல் செயல்திறனுக்கும் உற்பத்தி செய்யப்பட்ட வன்பொருளுக்கும் இடையிலான இடைவெளி பரவலாக உள்ளது.
கம்ப்யூட்டிங் ஆராய்ச்சிக்காக காளான்கள் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன
PLOS One இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வின்படி, Mycelium என்பது பூஞ்சைகள் வளர பயன்படுத்தும் நிலத்தடி வலையமைப்பு ஆகும். இது கிளை வடிவங்களில் பரவுகிறது, தொடர்ந்து அதன் சூழலுடன் சரிசெய்கிறது. அதன் வழியாக ஊட்டச்சத்துக்கள் பாய்கின்றன. சமிக்ஞைகள் அதன் குறுக்கே நகரும். நிலைமைகள் மாறும்போது, நெட்வொர்க் பதிலளிக்கிறது.இந்த நடத்தை நரம்பியல் செயல்பாடு போல் இருப்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கவனித்தனர். ஒரே மாதிரி இல்லை, ஆனால் பழக்கமான. தனிப்பட்ட பாகங்கள் எளிமையானவை. புத்திசாலித்தனம் தொடர்புகளிலிருந்து வருகிறது. அந்த ஒற்றுமை ஓஹியோ ஸ்டேட் யுனிவர்சிட்டியில் ஒரு குழுவை மைசீலியம் கம்ப்யூட்டிங்கில் பங்கு வகிக்க முடியுமா என்று சோதிக்க வழிவகுத்தது.அவர்கள் ஷிடேக் காளான்களைத் தேர்ந்தெடுத்தனர். புதுமைக்காக அல்ல, ஆனால் அவை வளர எளிதானவை மற்றும் நன்கு படித்தவை. மைசீலியம் அடிப்படை வயரிங் பயன்படுத்தி மின்னணு சுற்றுகளுடன் இணைக்கப்பட்டது. மின்னழுத்தம் பயன்படுத்தப்பட்டபோது, சுவாரஸ்யமான ஒன்று நடந்தது.
காளான்கள் உண்மையில் கற்றுக்கொள்ள முடியுமா?
முதலில், பூஞ்சை நெட்வொர்க்குகள் வெறுமனே சிக்னல்களை கொண்டு சென்றன. பின்னர் வடிவங்கள் தோன்ற ஆரம்பித்தன. மீண்டும் மீண்டும் மின் கட்டணங்கள், மைசீலியம் உள்ள எதிர்ப்பு மாற்றப்பட்டது. சில பாதைகளில் சிக்னல்கள் வேகமாகப் பயணித்தன. ஒரு பொறியியல் கண்ணோட்டத்தில், அமைப்பு மாற்றியமைக்கப்பட்டது.இந்த நடத்தை ஒரு மெமரிஸ்டரில் நடப்பதை ஒத்திருக்கிறது. மெமரிஸ்டர் என்பது நினைவகத்துடன் கூடிய டிரான்சிஸ்டர் போன்றது. கடந்த கால செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் இது மாறுகிறது. நியூரோமார்பிக் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு அந்தப் பண்பு அவசியம். இது இல்லாமல், இயந்திரங்கள் கணக்கிட முடியும் ஆனால் உண்மையில் கற்றுக்கொள்ள முடியாது.ஷிடேக் மைசீலியம் வினாடிக்கு கிட்டத்தட்ட ஆறாயிரம் சுழற்சிகளின் சமிக்ஞை வேகத்தை எட்டியது. இது நவீன தரத்தின்படி சுமாரானது ஆனால் ஆரம்பகால சிலிக்கான் மெமரிஸ்டர்களுடன் ஒப்பிடத்தக்கது. இது உயிருள்ள பூஞ்சையைப் பயன்படுத்தும் முதல் முயற்சியாக இருப்பதால், இதன் விளைவாக எதிர்பார்ப்புகளை விட புருவங்களை உயர்த்தியது.
ஏன் யாராவது பூஞ்சையிலிருந்து கணினியை உருவாக்குவார்கள்
செலவு என்பது தெளிவான பதில். சிலிக்கான் அடிப்படையிலான நினைவூட்டல்களுக்கு சுத்தமான அறைகள், அரிய உலோகங்கள் மற்றும் பல ஆண்டுகள் வளர்ச்சி தேவை. விவசாயக் கழிவுகளில் காளான்கள் இருட்டில் வளரும். அளவிடுதல் மிகவும் வித்தியாசமாக இருக்கும்.வேறு காரணங்களும் உள்ளன. பூஞ்சைகள் வியக்கத்தக்க வகையில் கடினமானவை. ஷிடேக் மைசீலியம் கதிர்வீச்சுக்கு எதிர்ப்பைக் காட்டுகிறது. இது விண்வெளி உட்பட எலக்ட்ரானிக்ஸ் போராடும் சூழல்களுக்கு சுவாரஸ்யமாக்குகிறது. முற்றிலும் தோல்வியடைவதற்குப் பதிலாக மாற்றியமைக்கக்கூடிய ஒரு வாழ்க்கை அமைப்பு முறையீட்டைக் கொண்டுள்ளது.இவற்றில் எதுவுமே மடிக்கணினிகள் காளான் பெட்டிகளால் மாற்றப்படும். தொழில்நுட்பம் நிலையற்றது, மெதுவாக உள்ளது மற்றும் கட்டுப்படுத்த கடினமாக உள்ளது. வாழ்க்கைப் பொருட்கள் தேவைக்கேற்ப நடந்து கொள்வதில்லை. அவை வளர்ந்து, வயதாகி, இறக்கின்றன. அந்த கணிக்க முடியாத தன்மை சவாலின் ஒரு பகுதியாகும்.
இது எதிர்காலமா அல்லது ஒரு ஆர்வமா
சம்பந்தப்பட்ட ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதை மிகைப்படுத்தாமல் கவனமாக இருக்கிறார்கள். இது முடிக்கப்பட்ட தயாரிப்பு அல்ல. இது ஒரு பதிலை விட ஒரு கேள்விக்கு நெருக்கமானது. உயிரியலை சிலிக்கான் வடிவங்களில் திணிப்பதை நிறுத்திவிட்டு, பாதியிலேயே அதைச் சந்தித்தால் என்ன நடக்கும்?இப்போதைக்கு, பூஞ்சைக் கம்ப்யூட்டிங் தீவிர ஆராய்ச்சி மற்றும் விசித்திரமான பரிசோதனையின் விளிம்பில் அமர்ந்திருக்கிறது. இது ஒருபோதும் ஆய்வகத்தை விட்டு வெளியேறாது. அல்லது எதிர்கால இயந்திரங்கள் எவ்வாறு வடிவமைக்கப்படுகின்றன என்பதை அமைதியாக பாதிக்கலாம். பரிணாமம் மில்லியன் கணக்கான ஆண்டுகளாக திட்டவட்டமான அல்லது சுத்தமான அறைகள் இல்லாமல் பிரச்சினைகளை தீர்த்து வருகிறது. இருட்டில் வளரும் காளான் மூலம் பாடம் வந்தாலும், சில நேரங்களில் அது எவ்வாறு வேலை செய்கிறது என்பதைப் பார்ப்பது மதிப்பு.
